ઇન્ફર્મેશન ટેક્નૉલોજિ
![]() | વિકિપીડિયાના માપદંડ મુજબ આ લેખને ઉચ્ચ કક્ષાનો બનાવવા માટે તેમાં સુધારો કરવાની જરુર છે. તેમાં ફેરફાર કરીને તેને સુધારવામાં અમારી મદદ કરો. ચર્ચા પાના પર કદાચ આ બાબતે વધુ માહિતી મળી શકે છે. |
ઇન્ફર્મેશન ટેકનોલોજી (આઇટી ), સંગ્રહવા માટે મેળવવા, વહન અને ચાલાકી માહિતી , કમ્પ્યુટર્સ એપ્લિકેશન છે [1] ઘણી વાર બિઝનેસ અથવા અન્ય Enterprise સંદર્ભમાં. [2] તે માહિતી અને સંચાર ટેકનોલોજી ઉપગણ (આઇસીટી) ગણવામાં આવે છે . 2012 માં, Zuppo એક આઇસીટી વંશવેલો જ્યાં દરેક વંશવેલો સ્તર સૂચિત "તેઓ ટેકનોલોજીઓ જે માહિતી અને ઇલેક્ટ્રોનિક મધ્યસ્થ સંચાર વિવિધ પ્રકારના ટ્રાન્સફર સુવિધા સંબંધિત છે સામાન્ય કેટલાક ડિગ્રી ધરાવે છે." [3] વ્યાપાર / તે એક સ્તર હતી આઇસીટી વંશવેલો .
આ શબ્દ સામાન્ય રીતે કમ્પ્યુટર્સ અને કમ્પ્યુટર નેટવર્ક માટે સમાનાર્થી તરીકે વપરાય છે , પરંતુ તે પણ જેમ કે ટેલિવિઝન અને ટેલિફોન જેવી અન્ય માહિતી વિતરણ ટેકનોલોજી સમાવેશ થાય છે. કેટલાક ઈન્ડસ્ટ્રીઝ માહિતી ટેકનોલોજી સાથે સંકળાયેલ છે , કમ્પ્યુટર હાર્ડવેર , સોફ્ટવેર , ઇલેક્ટ્રોનિક્સ, સેમિકન્ડક્ટર , ઈન્ટરનેટ, ટેલિકોમ સાધનો, ઈજનેરી , આરોગ્ય , ઇ-કોર્મસ્ અને કોમ્પ્યુટર સર્વિસીસ સમાવેશ થાય છે. [4] [ અ]
મનુષ્યો, સ્ટોર પુનઃપ્રાપ્ત , હેરફેર અને મેસોપોટેમીયામાં સુમેર , કારણ કે જાણકારી વાતચીત લગભગ 3000 BC માં લખી વિકસાવવામાં આવ્યા છે , [6 ] પરંતુ તેના આધુનિક અર્થમાં આ શબ્દ માહિતી ટેકનોલોજી પ્રથમ 1958 લેખ હાર્વર્ડ બિઝનેસ રિવ્યૂમાં પ્રકાશિત દેખાયા ; લેખકો હેરોલ્ડ જે Leavitt અને થોમસ એલ Whisler ટિપ્પણી કરી હતી કે " નવી ટેકનોલોજી હજુ સુધી એક સ્થાપિત નામ નથી. અમે તે માહિતી ટેકનોલોજી કૉલ કરશે (આઇટી )." તેમની વ્યાખ્યા ત્રણ વર્ગોમાં સમાવેશ થાય છે . પ્રોસેસીંગ માટે યુકિતઓ , નિર્ણય આંકડાકીય અને ગાણિતિક પદ્ધતિઓ અરજી, અને ઉચ્ચ ક્રમમાં કોમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ દ્વારા વિચારવાનો સિમ્યુલેશન [7]
(- 1450 એડી 3000 બીસી), યાંત્રિક ( 1450-1840 ), ઇલેક્ટ્રોમિકેનિકલ ( 1840-1940 ) ઇલેક્ટ્રોનિક (1940 -હાલમાં પૂર્વ યાંત્રિક : નોકરી સંગ્રહ અને પ્રક્રિયા ટેકનોલોજી પર આધારિત છે, તે તે વિકાસ ચાર અલગ અલગ તબક્કાઓ તફાવત કરવા માટે શક્ય છે ), [ 6] અને વધુમાં, તે એક સેવા છે. આ લેખ એકદમ સમય (ઈલેક્ટ્રોનિક) છે, જે લગભગ 1940 માં શરૂ થયો હતો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે . અનુક્રમણિકા [છુપાવો] કમ્પ્યુટર ટેકનોલોજી 1 ઇતિહાસ 2 ડેટા પ્રોસેસીંગ 2.1 ડેટા સંગ્રહ 2.1.1 ડેટાબેસેસ 2.2 માહિતી મેળવવાના 2.3 ડેટા ટ્રાન્સમિશન 2.4 માહિતી ઘાલમેલ 3 પર્સ્પેક્ટિવ 3.1 શૈક્ષણિક પરિપ્રેક્ષ્ય 3.2 કોમર્શિયલ અને રોજગાર પરિપ્રેક્ષ્ય 3.3 નૈતિક પરિપ્રેક્ષ્ય 4 આ પણ જુઓ 5 સંદર્ભો 6 વધુ વાંચન 7 બાહ્ય લિંક્સ